Plataforma predictiva de mantenimiento inteligente para motores marinos de Finanzauto
Company
Distribuidor oficial en España de Caterpillar, líder mundial en maquinaria para movimiento de tierras y soluciones energéticas.
Este proyecto es una evolución del trabajo previo realizado para Finanzauto, donde digitalizamos sus motores y generadores mediante comunicación directa J1939 y monitorización avanzada.
El objetivo ahora es conseguir anticipar fallos, detectar comportamientos anómalos en tiempo real y gestionar todo el ciclo de mantenimiento de forma predictiva y unificada.
Challenge
Desarrollar un sistema avanzado que combinara análisis automático, reglas configurables y modelos predictivos para detectar anomalías operativas en motores marinos.
La plataforma debía identificar periodos de funcionamiento estable, compararlos con nuevos ciclos de operación y emitir alarmas inteligentes cuando surgieran variaciones significativas.
Problem
- Mantenimiento reactivo
Los motores solo recibían mantenimiento tras cumplir hitos fijos de uso, sin analizar su comportamiento real - Dificultad para predecir fallos incipientes
Las anomalías tempranas —como aumentos de revoluciones o variaciones en parámetros críticos— no se detectaban a tiempo - Falta de un sistema unificado
Las alarmas manuales, programaciones y revisiones estaban dispersas en diferentes canales y herramientas - Sin personalización visual
Finanzauto necesitaba una plataforma alineada con su identidad visual para ofrecerla a sus propios usuarios
Solution
How we do it?
Surcontrol desarrolló una plataforma completa de mantenimiento predictivo, basada en análisis inteligente de datos reales del motor y gestión operativa centralizada.
- Detección avanzada de anomalías
El sistema identifica periodos estables del motor, los compara automáticamente y genera alertas cuando aparecen desviaciones inusuales - Alarmas predictivas basadas en comportamiento real
Las notificaciones no dependen solo de horas de uso: reaccionan ante subidas de revoluciones, parámetros anómalos o indicadores tempranos de desgaste - Modelos de funcionamiento óptimo
La plataforma evalúa el comportamiento actual del motor respecto a curvas de referencia del fabricante para detectar degradaciones progresivas - Modo manual y automático de análisis
Los técnicos pueden configurar reglas específicas o permitir que el sistema detecte anomalías de forma autónoma - Editor de temas y branding personalizado
Se desarrolló un gestor visual para que Finanzauto pueda adaptar colores, logotipos y estilo completo de la plataforma sin alterar el software - GMAO integrado
Un módulo de gestión centralizada muestra: alarmas activas, revisiones completadas, tareas próximas, históricos de mantenimiento, planificación completa del ciclo del motor
Results
- Detección temprana de fallos y degradaciones antes de que afecten al rendimiento
- Mantenimientos basados en uso real y no en horas prefijadas
- Análisis automático y predictivo del comportamiento del motor
- Plataforma personalizable con el branding de Finanzauto
- Sistema unificado para gestionar alarmas, tareas y revisiones
- Mayor fiabilidad operativa y reducción de tiempos fuera de servicio